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利用深度学习检测癌症皮肤病变

视频5月05,2021 |取自Wyss Institute

黑色素瘤是一种非常严重的癌症,通常被诊断为时已晚,以拯救患者的生活,大多数人不经常参观皮肤科医生进行皮肤检查。可疑着色病变(SPL)的早期阶段鉴定,理想的是初级保健提供者可能导致黑素瘤预后改善。

Wyss Institute和MIT的研究人员已经开发了一种深入的学习算法,可以在患者皮肤的广泛田间图像中区分来自非癌症的皮肤标记的SPL,例如用片剂或手机拍摄的那些。该方法可以实现改善的患者三环,降低医疗费用,以及对黑色素瘤的早期治疗

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